ESTADÍSTICA CON HUMOR: Las aventuras de Troncho y Poncho: Probabilidad

Aportado por Alejandro Picón

En este video se realiza un resumen en tono humorístico de la teoría de la probabilidad en un juicio con los más pintorescos imputados. Es un poco friki pero lo expone todo de manera muy gráfica y simple.

BIOGRAFÍA: Jerzy Neyman

Aportada por Alejandro Picón

Jerzy Neyman (Moldavia 1894, Estados Unidos 1981)

Estadísticos de padres polacos, considerado unos de los fundadores de la estadística moderna.

Trabajo junto Egon Pearson, hijo de Karl Pearson, en el contrates de hipótesis, dotando a esta teoría de los fundamentos lógicos y el rigor matemático necesario de los que había carecido hasta entonces. Trabajo y mantuvo contacto profesional además con Karl Pearson, Fisher y Gosset.

Desarrollo algunos resultados sobre muestreo aleatorio por conglomerados que luego se usaron en una encuesta polaca sobre fuerza de trabajo.

Trabajo en la estimación de parámetros por intervalos de confianza, consistente en determinar dos valores basados en una muestra aleatoria, de forma que la probabilidad de que en base a las muestras aleatoria se construya un buen intervalo, entendiendo este como aquel que contiene el valor del parámetro, sea al menos un nivel prefijado conocido como nivel de confianza

BIOGRAFÍA: William Sealy Gosset

Aportada por Alejandro Picón Madrona

¿Quién fue el creador de la t de Student?

Pues Student, ¿quién va a ser?

Seguro que muchos habéis respondido algo parecido después de leer el título. Y sí, tenéis razón, pero, ¿quién era Student? Pues en realidad Student no era el nombre o el apellido del responsable de esta distribución de probabilidad, sino que era un seudónimo. El verdadero nombre del creador de la t de Student es William Sealy Gosset, y todo lo que rodeó al desarrollo de la misma y a la utilización de un seudónimo conforma una historia cuanto menos curiosa.

La distribución t de Student es una distribución de probabilidad asociada a la distribución normal. Aparece cuando se quiere estimar la media de una población distribuida según una normal cuando el tamaño de la muestra utilizada para la estimación es pequeño y la varianza de la población es desconocida. 

La historia del desarrollo de esta distribución de probabilidad es, como decíamos al principio, cuanto menos curiosa. William Sealy Gosset era un matemático y químico inglés que después de terminar sus estudios comenzó a trabajar en las destilerías Guinness (sí, sí, las de la famosa cerveza) en lo que se refiere a control de calidad en el proceso de creación de la cerveza. Los bajos tamaños de muestra con los que habitualmente contaba fueron los “culpables” de sus estudios, y los que a la postre lo llevaron a desarrollar la distribución t. En 1908, cuando contaba con 32 años, publicó el artículo The probable error of a mean en la revista Biometrika, pero no con su nombre, sino con el seudónimo Student.

¿Por qué un seudónimo? Pues, como suele pasar en estos casos, hay varias teorías que intentan explicarlo. La primera de ellas, y al parecer la más extendida, dice que la razón principal fue que Guinness había sufrido anteriormente una fuga de información por una publicación de un empleado, por lo que prohibió a su plantilla publicar artículos, independientemente de la temática del mismo. La continuación de la historia depende de la fuente consultada: algunas dicen que Gosset utilizó el seudónimo “Student” para que Guinness no descubriera que un empleado suyo había publicado un artículo; otras comentan que Gosset llegó a un acuerdo con la cervecera para publicarlo (les convenció de que el contenido del artículo no sería útil para la competencia), pero la empresa le pidió que usara un seudónimo para que el resto de empleados no tuvieran conocimiento de dicha publicación.

La segunda teoría asegura que la utilización del seudónimo Student se debió a que Guinness quería guardar en secreto que tenía a un estadístico trabajando para ellos para que la competencia no tuviera constancia de la ventaja industrial que estaba adquiriendo con ello.

Sea como fuera, la historia de la utilización del seudónimo Student por parte de William Sealy Gosset es cuanto menos peculiar, de eso no hay ninguna duda.

BIOGRAFÍA: Robert Schlaifer

Aportado por: Juan Carlos Larios Ibañez

Robert O. Schlaifer (13 septiembre 1914 a 24 julio 1994) fue un pionero de la teoría de la decisión bayesiana. En el momento de su muerte, fue William Ziegler Profesor de Administración de Empresas emérito de la Escuela de Negocios de Harvard.

Robert Osher Schlaifer, natural de Vermillion, Dakota del Sur y un graduado de la universidad de Amherst, tenía un fondo único para una decisión teórico estadístico. Se formó como historiador clásico y erudito griego clásico: asistió a la Escuela Americana de Estudios Clásicos en Atenas y obtuvo un Ph.D. en la historia antigua en la Universidad de Harvard en 1940. Fue profesor de historia, la economía y la física en la Facultad de Artes y Ciencias de Harvard. Él consiguió una cita en la Escuela de Negocios de Harvard y cuando el profesor estadísticas se retiró comenzó a enseñar a estadísticas de partida mediante la enseñanza de sí mismo. Él tenía muy poca base matemática y Raiffa recordó la forma en que trabajaron juntos: "Yo le enseñarían algo acerca de álgebra lineal en la mañana y él me mostraría cómo podría ser aplicado por la tarde."

Schlaifer hizo una importante contribución a la teoría de decisión bayesiana. Su obra y su carácter se describen en las siguientes apreciaciones.

En 1992, la Decisión Análisis Sociedad otorgó Schlaifer el Frank P. Ramsey Medalla de distinguidas contribuciones al campo de análisis de decisión. Al hacer el premio Bob Winkler señaló los esfuerzos pioneros de Schlaifer en el análisis de decisiones.

Su 1959 libro, Probabilidad y Estadística para la toma de decisiones empresariales, fue un esfuerzo histórico, en sus Fundamentos clásicos de Estadística, presentan un desarrollo de probabilidad subjetiva y utilidad pero luego inexplicablemente volvió a Minimax argumentos en la última parte del libro. Schlaifer, sin entrenamiento formal en las estadísticas o los modelos matemáticos, lo hizo bien y dio los primeros pasos hacia la reducción de la brecha teoría / práctica.

Winkler también citó la siguiente evaluación de Howard Raiffa, que trabajó con Schlaifer y fue el ganador de la primera medalla de Ramsey en 1984:

"Las ideas básicas de la teoría de la decisión estadística fueron concebidos por (Schlaifer) independientemente del trabajo de LJ salvaje o de Finetti, y desde el principio se vio que esas ideas eran ampliamente aplicables a los problemas en la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. Fue un pionero en la evaluación práctica de probabilidades subjetivas y los servicios públicos ... (Schlaifer) influyó en mi desarrollo intelectual más que cualquier otra persona - más de Abraham Wald o von Neumann o salvaje o Flecha 

BIOGRAFÍA: Girolamo Cardano

Aportada por Carlos de Oliva

Girolamo Cardano (Sus principales aportes fueron: cálculo de probabilidades numéricas)

En 1539 publicó su primera obra en dicha materia, la Práctica de matemáticas y mediciones individuales, en la que recogió el contenido de sus clases. Ese mismo año fue admitido en la facultad de medicina, de la que al poco fue nombrado rector. En 1543, ya con una sólida fama como médico (a él se debe la primera descripción clínica de la fiebre tifoidea), se trasladó de nuevo a Pavía.

Dos años después publicó su obra científica más importante, el Ars magna, donde se recoge un exhaustivo estudio de las ecuaciones de tercer grado o cúbicas, y en la que se ofrece la regla para la resolución de las mismas que lleva su nombre. Por la publicación de dicho resultado fue duramente criticado por el también matemático Niccolò Tartaglia, quien se lo había revelado con la condición de que lo mantuviera en secreto y no lo divulgara, si bien Cardano, al descubrir otra fuente en la que se contenía dicha regla, se creyó liberado de su promesa.

Otras obras suyas de importancia fueron el Libro sobre juegos y azar, en el cual ofreció la primera aproximación sistemática a la teoría de la probabilidad y enunció la ley de los grandes números, resultados todos ellos que no serían abordados de nuevo (por Blaise Pascal y Pierre de Fermat) hasta un siglo más tarde. Publicó asimismo títulos de contenido filosófico, como La sutileza de las cosas, que fueron muy leídos en su tiempo.

Los últimos años de su vida estuvieron plagados de desgracias, desde la ejecución en el año 1560 de uno de sus hijos, acusado de asesinato, hasta un proceso por herejía por el que llegó a ser encarcelado (1570). Absuelto un año después, pero privado del derecho de publicar obra alguna, se trasladó a Roma ciudad en la que redactó su autobiografía Mi propia vida, que concluyó poco antes de su muerte.

COMENTARIO NOTICIA

Aportado por Carlos de Oliva

El comercio aumenta un 3.3% en noviembre y suma 16 meses al alza

Las ventas del comercio minorista a precios constantes —eliminada el efecto de la inflación— subieron en noviembre un 4,2% con respecto al mismo mes de 2014, con lo que encadenan 15 meses consecutivos al alza. El repunte, no obstante, menor al del pasado octubre —cuando la subida fue del 5%— pese a que los datos de noviembre recogen las ventas del Black friday, unos días de descuentos que, según el sector, marcaron cifras récord, según los datos publicados hoy por el Instituto Nacional de Estadística (INE).

Una vez corregidos los datos con los efectos estacionales y de calendario —diferencia de días hábiles entre un mes y otro—, la mejora de la facturación alcanza el 3,3 % y suma dieciséis meses en positivo. Pese al buen comportamiento interanual, las ventas de noviembre una vez corregidas con los efectos estacionales y de calendario bajan un 0,5% con respecto a octubre, un descenso que afecta especialmente a la alimentación, que cede un 1%.

Por tipos de establecimiento, las ventas crecieron más en pequeñas cadenas (un 4,5%), seguidas de grandes cadenas (4,4%), empresas unilocalizadas (4%) y grandes superficies (3,7%). De acuerdo a los datos del INE, las ventas subieron en todas las comunidades autónomas, especialmente en Baleares (un 9,7%), Canarias (un 6,9%) y Galicia (un 6%).

En cuanto al empleo, la contratación del comercio minorista subió un 1,8% en noviembre con respecto al mismo mes de 2014, con lo que suma 18 meses al alza. El empleo mejoró en noviembre en todas las comunidades autónomas, especialmente en Baleares (3%), Comunidad Valenciana (2,8%), La Rioja (2,6%) y Cataluña (2,6%).

La facturación corregida sin incluir las aportaciones de las estaciones de servicio mejoró un 2,7% en noviembre, pese a que el apartado de alimentación bajó un 0,2%.

Comparando los datos de noviembre con respecto a octubre, cayó la facturación de grandes cadenas (un 0,6 %) y grandes superficies (un 0,3 %), mientras que las ventas de empresas unilocalizadas y pequeñas cadenas subieron un 0,2 %.

ESTADÍSTICA CON HUMOR: cuestión de gatos

Aportado por Maria jose Perez Gordillo

Me gustaría compartir estas dos viñetas humorísticas sobre estadística.

En la primera de ellas podemos observar a dos gatos debatiendo sobre las horas promedio que duerme la gente. Uno le pregunta a otro que si está por encima o por debajo de la media (7 horas) y este le pide que le repita la pregunta porque estaba durmiendo. Al repetirle la pregunta, este responde finalmente que está por debajo de la media pero refiriéndose al calcetín que tiene encima.