cita

"Dime algo y lo olvidaré, enséñame algo y lo recordaré, hazme participe de algo y lo aprenderé" (Confucio)

martes, 3 de noviembre de 2015

BIOGRAFÍA: Thomas Bayes (1702-1761)

Aportado por Aurora Távora García

THOMAS BAYES (Reino Unido, 1702-1761)Thomas Bayes fue uno de los primeros en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilísticaSe conocen pocos datos de su vida, incluso es dudoso el año de su nacimiento.  Estudió teología en la universidad de Edimburgo. Fue ministro presbiteriano, no se casó y se salió de ministro. Llevó una vida tranquila dedicada a sus actividades científicas, entre ella las matemáticas, inferencia estadística y teología. 

En 1731 escribió el tratado religioso “la divina benevolencia, o un intento de probar que el principal fin de la providencia divina es la felicidad de sus criaturas”.En 1734 el obispo George Berkeley ataca al cálculo diferencial de Newton pues indicaba que dichos fundamentos no eran más evidentes que la religión cristiana. Entre las réplicas a Berkeley, aparece una en 1736 firmada por Bayes bajo el pseudónimo de John Noon con el título “Una introducción a la teoría de los fluxiones y una defensa de los matemáticos contra las objeciones del autor del analista”. Son los únicos dos tratados que se conoce que publicara en vida. Demuestra algunos teoremas básicos relativos al cálculo con los diferenciales.Dos años después de su muerte se le envió a la Royal Society la obra la cual sería más importante hecha por él. “Un ensayo hacia la solución de un problema de la doctrina de probabilidades” En este presenta el siguiente problema: “dado el número de veces que un suceso ha ocurrido y no se ha presentado, calcular la probabilidad de que se presente en una sola repetición y esté comprendido entre dos valores de probabilidad conocidos”El teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso condicionado por la ocurrencia de otro suceso. Más específicamente, con su teorema se resuelve el problema conocido como " la probabilidad inversa".

No hay comentarios:

Publicar un comentario