cita

"Dime algo y lo olvidaré, enséñame algo y lo recordaré, hazme participe de algo y lo aprenderé" (Confucio)

domingo, 17 de enero de 2016

BIOGRAFÍA: PIERRE DE FERMAT




Aportada por José Angel Leon
(FRANCIA,1601-1655)

Matemático del siglo XVII al que se apodó el príncipe de los aficionados, puesto que en realidad no era matemático, sino que estudió Derecho en la ciudad de Toulouse, donde ejerció de juez durante el reinado de Luis XIV.

Fue uno de los fundadores de la Geometría Analítica, que describió en su obra “Ad locus planos et solidos isagoge”.
 
En 1654, y como resultado de una larga correspondencia, desarrolló con Blaise Pascal los principios de la teoría de la probabilidad.



COMENTARIO NOTICIA: Nuevos métodos estadísticos permiten estimar la altura de homínido a partir de huesos del pie.

Aportada por Álvaro Muñoz

“Lo más novedoso del trabajo es que es el primero que utiliza métodos estadísticos robustos para este tipo de estimaciones”,

 Para conocer la altura de un homínido, cuyos restos a menudo aparecen en un yacimiento arqueológico, los científicos suelen medir huesos largos como el fémur y, a partir de ahí, realizan estimaciones. El cálculo se complica si este tipo de hueso no se encuentra entre los fósiles, está fracturado o incompleto, algo que ocurre con frecuencia. Ahora, un equipo de investigadores de varias instituciones españolas ha sumado precisión al método, al incorporar por primera vez técnicas estadísticas robustas, tal y como se recoge en la revista Forensic Science International.
Me ha parecido interesante la noticia porque refleja la importancia de la estadística en cualquier ámbito o materia, en este caso se trata de una ciencia paleontológica, que nada tiene que ver en principio con la estadística. Sirve para solucionar problemas o facilitarlos a través del empleo de los procedimientos estadísticos.

En este caso, emplea la estadística robusta, que es una parte de la estadística que permite sacar conclusiones en base a unos datos entre los que podría existir alguno irregular. 

BIOGRAFÍA: Georges Louis Leclerc "Conde de Buffon"

Aportada por Alberto Santos
Georges Louis Leclerc "Conde de Buffon" ( 1707 - 1788 )
Georges Buffon naturalista, matemático, biólogo, cosmólogo y escritor francés. Autor de Historia natural, general y particular (1749), primer ensayo eficaz de explicación de la tierra en períodos, en donde formula, de una manera incipiente y vaga, la teoría biológica de la evolución en sentido moderno. Junto a la solvencia científica, brilla en su obra un estilo fluido y brillante. En matemáticas Buffon es recordado por su teoría de la probabilidad y el problema clásico de la aguja de Buffon.
Nacido en Montbard en el seno de una familia aristocrática, estudió derecho en Dijon y se trasladó a Angers en 1728 para estudiar medicina, botánica y matemáticas. Abandonó Angers en 1730, y pasó los dos años siguientes viajando por el sur de Francia y por Italia.
La carrera científica de Buffon comenzó en 1732. Fue admitido en la Real Academia de las Ciencias en 1734, gracias a que su origen noble y fortuna le permitió relacionarse con intelectuales, prosiguiendo sus eclécticos trabajos científicos hasta su nombramiento como intendente del Jardin du Roi en 1740.
Su principal obra fue Historia natural, un trabajo en 36 volúmenes publicado entre 1749 y 1789, donde ofrece la primera versión naturalista de la historia de la Tierra no basada en la Biblia, incluyendo una completa descripción de sus características mineralógicas, botánicas y zoológicas. Para la explicación de los fenómenos recurría exclusivamente a causas empíricas. Su obra se convirtió en una de las obras literarias más conocidas del Siglo de las Luces. Luis XV le nombró en 1773 conde de Buffon, en reconocimiento a su papel en la comunidad intelectual y política francesa.
Cuando apenas tenía 20 años, encontró uno de los resultados más importantes del álgebra: el “teorema del binomio”. En los siguientes años mantuvo correspondencia con varios colegas y trabajó en otras ramas de las matemáticas como la geometría, la probabilidad, la teoría de números y el cálculo.

Uno de sus trabajos más populares se llama “la aguja de Buffon”. Este experimento consiste en dejar caer una aguja sobre una hoja rayada y anotar las veces que la aguja cruza alguna de las rayas. Después de lanzar la aguja muchísimas veces comprobó que su experimento estaba íntimamente relacionado con el número π . Para obtener un número muy parecido a π, hay que dejar caer la aguja muchísimas veces sobre la hoja, multiplicar esta cantidad por dos y dividir el resultado entre el número de veces que la aguja cruzó alguna de las rayas.

ESTADÍSTICA CON HUMOR: las hipóteis

Aportado por Ana Macías
En el día a día formulamos numerosas hipótesis incluso sin darnos cuenta. En este chiste observamos a varios estadísticos formulando a su jefe una hipótesis como muestra de estar simplemente realizando su trabajo (aunque lo que hacen en realidad es poner en duda el trabajo de su jefe con la hipótesis). Este chiste sirve de muestra para reafirmar el hecho de que no solo los estadísticos realizando su trabajo plantean hipótesis, sino que en el día a día de cualquiera de nosotros se formulan, con temas no solo relacionados con la estadística sino con temas totalmente cotidianos. Cuando realizamos una hipótesis la componemos de dos partes, la hipótesis inicial o hipótesis nula que se corresponde con la que formulan los dos trabajadores y una hipótesis opuesta que sería la del mismo jefe que se enfada porque piensa que no llevan razón.

COMENTARIO ARTÍCULO: El problema de Monty Hall

Aportado por Fernando Quesada
Estuve leyendo el otro día un artículo sobre el coeficiente intelectual y según este, Marilyn vos Savant es la persona con mayor CI actualmente. Busqué información sobre ella, ví que era periodista y que en una de sus columnas publicó un problema de probabilidad muy interesante, el problema de Monty Hall.
El problema y su razonamiento me impresionó, y por eso creo que sería de utilidad compartirlo con mis compañeros en el blog
El problema de Monty Hall
En un famoso concurso televisivo, el participante es requerido para elegir una puerta entre tres (todas cerradas) y su premio consiste en llevarse lo que se encuentra detrás de la puerta elegida. Se sabe que una de ellas oculta un coche y que tras las otras dos hay sendas cabras. Una vez que el concursante ha elegido una puerta y comunica su elección, Monty, el presentador, abre una de las puertas restantes y muestra que detrás de ella hay una cabra. En este momento se le da la opción al concursante de cambiar de puerta si lo desea. ¿Debe el concursante mantener su elección original o escoger la otra puerta?
Solución:
El participante debe cambiar su elección inicial para aumentar las probabilidades de llevarse el coche.
Veamos porqué. La probabilidad de que el concursante escoja en su primera oportunidad la puerta que oculta el coche es de 1/3, por lo que la probabilidad de perder, o sea, de que el coche se encuentre en una de las puertas que no ha escogido es de 2/3.
¿Qué cambia cuando el presentador muestra una cabra tras una de las otras dos puertas? Si el jugador ha escogido en su primera opción la puerta que contiene el coche (con una probabilidad de 1/3), entonces el presentador puede abrir cualquiera de las dos puertas sin premio. En este caso, el jugador pierde el coche si cambia cuando se le ofrece la oportunidad.
Pero, si el jugador escoge una cabra en su primera opción (con una probabilidad de 2/3), el presentador sólo tiene una opción para abrir una puerta que contiene la cabra. En ese caso, la puerta que no abrió el presentador, tiene que contener el coche, por lo que cambiando lo gana.
En resumen, si mantiene su elección original gana si escogió originalmente el coche (con probabilidad de 1/3), mientras que, si cambia, gana si escogió originalmente una de las dos cabras (con probabilidad de 2/3). Por lo tanto, el concursante debe cambiar siempre su elección.
Una suposición errónea es que, una vez sólo queden dos puertas, ambas tienen la misma probabilidad (un 50%) de contener el coche. Es errónea ya que el presentador abre la puerta después de la elección de jugador. Esto es, la elección del jugador afecta a la puerta que abre el presentador tal como acabamos de ver.

Una forma más clara de verlo es replantear el problema. Si en lugar de haber sólo tres puertas hubiese 100, y tras la elección original el presentador abriese 98 de las restantes para mostrar que tras de ellas solo hay cabras. Si el concursante no cambiase su elección ganaría el coche sólo si lo ha escogido originalmente (1 de cada 100 veces), mientras que, si la cambia, ganaría si no lo ha escogido originalmente (y por tanto es lo que resta tras abrir las 98 puertas), ¡99 de cada 100 veces!

ESTADÍSTICA CON HUMOR: COSA DE ENCUESTAS

Aportado por Luis Alberto Pereyra Postigo
He elegido esta viñeta porque me recuerda a muchos momentos actuales en el día de hoy en el que cualquier persona leyendo unos simples datos usa la estadística, en este caso la probabilidad, para hablar de un tema que seguramente desconozca completamente.

En ella podemos ver a un hombre y una mujer, posiblemente un matrimonio, teniendo una conversación en su domicilio sobre un tema del que no tiene conocimiento alguno porque solo es capaz de dar porcentajes.

BIOGRAFÍA: Francis Galton

Aportada por Victor Molinas
Galton, matemático y estadístico inglés, primo de Charles Darwin es conocido por sus trabajos sobre inteligencia y otras características humanas. Sus estudios influyeron en el desarrollo de la estadística, particularmente su demostración de que una combinación de distribuciones normales sigue también una distribución normal, pero su mayor descubrimiento fueron sus formulaciones sobre la regresión y su relación con la distribución bivariada.

Hizo un estudio que mostró que la altura de los niños nacidos de padres altos tenderá a retroceder o regresar hacia la altura media de la población, así describió una tendencia del hijo de regresar hacia la estatura promedio de la población en general. Primeramente, utilizo la palabra reversión y después, regresión, para referirse a este fenómeno., que lo utilizó por primera vez en 1888.

Destaco este estadístico ya que es considerado el padre de la correlación (concepto utilizado en la asignatura) que es una medida de relación entre dos variables tanto en intensidad como en dirección, es decir, estudia como varía una de las variables cuando varía la otra.