La noticia del SINC (Servicio de Información y Noticias
Científicas) nos muestra una vez más la aplicación real de la Estadística a
nuestro día a día. Un equipo compuesto de un español y dos americanos presentó
en la Intertional Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'15)
celebrada en Buenos Aires, un nuevo modelo probabilístico que calcularía la
mejor localización de los parques eólicos.
El muestreo se realizó con anemómetros (instrumentos para
medir la velocidad del viento) colocados en el Museo de Ciencias de Cambridge
(Massachusetts). A diferencia del método habitual, sólo hacen falta 3 meses de
recogida de datos, a diferencia de los 8-12 de los modelos anteriores.
Esta nueva estimación surgió al saberse que los modelos
utilizados hasta ahora seguían la hipótesis de que la distribución de los datos
obtenidos formaban una Campana de Gauss, es decir, datos que suponían seguir
una distribución normal. Este nuevo modelo, utiliza unas distribuciones que
modifican la forma de la campana demostrando una
mejoría en la precisión de los resultados. Para tener en cuenta los casos
extremos (mucho o poco viento), decidieron incorporar al modelo una técnica
que tuviera en cuenta dichos casos extremos (funciones de Cópulas no
Gaussianas) mejorando así los resultados.
Lo que llamó la atención de este nuevo hallazgo fue la
simplificación del proceso de muestreo en tiempo y el bajo coste que supuso la
obtención de datos, por ser información de aeropuertos (de dominio público).
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